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数据资讯与书籍推荐

做好一个商业智能BI项目的几大必备条件

admin2022-08-13数据资讯与书籍推荐113

n   企业级数据架构咨询

团队具有成熟的数据现状调研模板,可以充分收集企业的数据建设状况。通过全面的现状分析方法,稳健的数据链路成熟度模型,科学的评估企业数据架构,提供合理的改进建议和措施,构造企业数据架构蓝图及路线图。主要包括以下部分:

Ø  数据平台建设规划方法论以及咨询

Ø  数据平台成熟度评估策略以及咨询

Ø  数据管控策略方法论以及咨询服务

Ø  数据平台价值评估方法论以及策略

做好一个商业智能BI项目的几大必备条件

n  企业级数据仓库 (EDW)

多年专注于企业数据仓库的建设领域,拥有专业、稳健的金融企业数据模型,借以专有的BI实施方法论,结合稳定的实施团队,发挥团队在金融行业数据平台搭建的经验。在EDW的存储、加工、展示层,拥有多方位的工具平台的支持,为全面解决企业数据的集中管理及应用提供丰富的解决方案。

n  ODS

丰富的批量数据集中交换的实施经验,拥有灵活的增、全量数据加工、存储、供数处理,相对稳定的数据模型。针对复杂的ETL加工,总结提炼出了完整的实施工艺,多样的自动化代码方案,稳定的ETL数据架构方案。同时拥有多方位的工具平台的支持,为全面解决企业数据的集中管理及应用提供丰富的解决方案。涵括如下内容的建设:

Ø  批量数据交换

Ø  ETL调度监控

Ø  基础数据模型

Ø  数据加工

Ø  数据质量检核

Ø  运行管理规范

n  数据治理

建立企业级统一的数据分类、数据标准的定义及方法,搭建企业级数据标准管理平台,避免业务需求、数据需求的二义性。通过元数据管理平台,统一管理企业数据线上的系统开发建设中需求、数据结构、加工规则,并提供快速的血缘分析、影响分析,保证系统开发建设的一致性和快速维护响应。在数据质量管理平台建设稳健的数据质量检核指标库,及时发现数据线上的数据质量问题,通过企业数据质量平台统一管理质量问题,及时的跟踪问题。依据上面的系统建设可以完善企业的数据治理平台,配以合理的数据治理规划、规章制度、流程、组织架构,可以极大地保障企业数据质量的全面提升。

n  配套技术平台

对于企业数据线的开发服务,提供涵括前端开发展示、后台开发运行的管理环境,通过统一的用户使用环境集中的管理各类资源。前端开发管理环境包含数据服务平台、前端资源层、BI服务平台等。后台开发管理环境集成了公共管理平台(统一ETL调度平台、ETL监控平台)、实施工艺促进平台(ETL代码自动化、Cube自动化)。资源管理平台管理需求、数据、平台及各类开发资源。

n  基础类BI应用

包括统一报表管理平台、管理驾驶舱、开放数据平台、部门BI分析、财务分析。统一报表管理平台集中管理企业的内外部监管报表、各部门管理报表、主机减负报表,可以满足报表从需求、开发、运维、归档的全生命周期管理,同时把报表的开发和运行无缝集成在一个平台内,涵括手工报表、业务自定义报表、技术开发报表。通过强大的管理驾驶窗,可以给企业高管、部门主管提供可视化的、更直观、更有效的指标化管理。开放数据平台提供直接面向技术及业务终端人员,通过统一的业务语义定义,方便各类快速报表、灵活查询、临时数据卸载要求。包括如下系统的建设:

Ø  统一报表管理平台

Ø  经营管理分析系统

Ø  管理驾驶舱系统

Ø  开放数据服务系统

Ø  计财管理信息系统

Ø  结算运营报表系统

n  企业级客户信息整合系统(ECIF

基于整体数据框架的客户系统,第一时间知道完整准确的客户信息。为现有应用系统和未来新建的应用系统提供实时的、完整的、共享的、一致的客户信息。解决业务部门了解、洞察、挖掘客户的需要,推动金融企业新的业务流程再造。

n  传统业务应用

完善的功能模块可以帮助企业从识别客户、客户智能分类开始,提供给企业在制定各种客户、产品、渠道等的营销管理策略时的决策信息支持,进而帮助企业计划、执行并管理各种营销活动。同时,依靠先进的IT技术,导入客户细分、精准营销、事件营销等先进的模式。

n  财务绩效应用

体系架构包括丰富的绩效考核计算公式、KPIs、业务应用模板、软件包等。针对全员绩效通过企业广泛应用的绩效管理方法:目标管理法(MBO), 360度绩效评估法、经济增加值评价法(EVA)、关键绩效指标法(KPI)和平衡计分卡(BSC)构建企业绩效管理体系的解决方法。考核对象涵盖操作员、客户经理、管理人员、营销团队、各级机构、部门等。

n  定量分析应用

数据是金融企业的资产,定量分析可以让数据资产产生效益。对企业的海量客户数据和营运数据,包括产品数据、客户数据、外部数据,通过数学模型及统计方法,挖掘最大化的客户价值。不间断的客户测试和数据收集,分析客户信息,从而推动全面优化客户策略的过程。


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