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数据产品如何迭代?浅谈数据产品的生命周期

admin2022-08-25数据分析方法137
1、数据产品生命周期的几个阶段对于大数据产品,如数据仓库、BI、数据中台、指标管理器、数据清洗产品等。可以把其划分成若干个阶段,以便有效地进行产品迭代升级,把控产品迭代节奏,并与实施该产品组织的日常运

1、数据产品生命周期的几个阶段


对于大数据产品,如数据仓库、BI、数据中台、指标管理器、数据清洗产品等。可以把其划分成若干个阶段,以便有效地进行产品迭代升级,把控产品迭代节奏,并与实施该产品组织的日常运作联系起来。


可以将其划分为四个阶段:产品计划、产品构思、产品研发、产品运营

其中产品研发包含:概念、计划、实施、收尾。


2、数据产品研发周期的各个阶段


数据产品如何迭代?浅谈数据产品的生命周期



  • 概念阶段

概念阶段也叫定义阶段,主要是对大数据产品的研发进行规划,此阶段应当根据产品的构思的结果(调研企业是否适合上大数据产品,适合上哪一类的数据产品)逐步实施。对于数据产品的选择切不可贪大求全,比如仅有几万条数据的2B型小企业,要上数据中台,则是杀鸡用牛刀的做法。应当结合实际情况,选择切合实际的数据产品,并不是所有数据产品都适合所有公司、所有的业务架构。


  • 计划阶段

做好概念的选型之后,就进入了计划阶段。这个阶段主要是对整个产品从需求到上线的全过程规划,要确定项目计划、责任人等相关资料,做好项目启动,并向全公司宣贯其上线的重要性、解决了企业什么问题、如何帮助企业各个职位的人员提高效率等。


  • 实施阶段

实施阶段通常是一个较为长期的过程,可以分期实施,也可以一次性实施。具体根据项目情况而言,根据指定的项目计划,配合中间的监督和控制,把既定内容完成的过程。


  • 收尾阶段

收尾阶段一般是针对产品进行功能性检查,并开启产品的推广工作。将产品结合实际场景进行使用宣导、交付。


3、数据产品研发与整个产品生命周期的关系


数据产品如何迭代?浅谈数据产品的生命周期


对于整个数据产品,最为重要的阶段有两个,一个是研发阶段、另一个便是运营阶段。研发阶段如上文所说,按部就班去进行产品的开发,关键节点有里程碑的输出即可,而对于运营阶段,有时候,恰恰可以看出一个产品的好坏。


针对数据产品,不是所有的数据产品都是面向业务用户的,一部分是面向技术用户的产品,如ETL工具、指标管理器等。


对于技术用户的产品,运营起来相对简单,因为技术的学习能力较强,但是对产品经理的能力要求较高。因为面向技术的数据产品,很可能被技术吐槽如:“还不如我自己写SQL”。因为对于面向技术的数据产品,灵活性、高效性是非常重要的。


对于业务用户的产品,运营起来则需要较大的培训成本,需要让业务用户感受到从无到有的过程。比如,原来无法提取某数据、或用excel提取数据效率非常低,此时几秒钟即可搞定等。对于业务用户的培养可以以点到面的方式,培养部分体验用户,再逐步扩大应用范围。有时候甚至可以采取一定的激励措施,以保证用户的尽快使用。


总之,数据产品的研发运营方式与普通产品基本一致,但是在推广运营过程中,细节上应有一定的变通,这样才能真正的将数据产品使用起来,发挥价值。

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