什么是数据指标体系？如何建立

数据指标体系是一种将零散的、有关联性的指标系统化的组织起来的方法，通过数据看板或接口形式，提供给运营、算法等不同的业务方使用。这些指标通常通过对数据的分析得到，反映用户的行为和业务的结果。

企业数字化转型路线解析

数据赋能业务转型的路线可以分为以下几个步骤：1. 

程序员要失业了？风靡全网的ChatGPT，到底有什么厉害之处！

最近ChatGPT非常火，小编也尝试了下，看下其具体能解决的问题。

智慧工地建设成本知多少

以下文章来源于湘江数评，作者老杨，本博客公众号：数据化运营圈已经获得作者转载权限。     智慧工地是利用物联网技术实现工地的AI智能、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出

数据仓库与普通数据库的区别

什么是数据库？数据库是代表现实世界某些元素的相关数据的集合。它旨在为特定任务构建和填充数据。它也是您的数据解决方案的组成部分。

大数据算法：商业地表层下一股沸腾的力量

2022大数据趋势：数据治理的核心是数据合规

近年来，随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的不断发展，数据类型日益增多，数据规模大幅增长。加强个人信息保护，确保数据信息安全，已成为未来大数据产业可持续发展的必要条件。新通研究所大数据相关数据显示，我国的数据合规要求将日益严格。

余少华：建立数字中国指标体系推动大数据产业发展

来源：经济日报-中国经济网  

企业数字化如何被看见？20位大制造CIO畅聊

近日，钉钉C10圆桌派大制造专场在海南博鳌举办，本次圆桌会议邀请了雅戈尔、海南马自达、北汽福田、西子联合控股、海亮集团、烟台杰瑞集团、河钢集团石钢公司等来自全国各地的20余家制造业企业的数字化相关负责人，共同探讨迈向工业4.0的数字化进程中，CIO应当扮演怎样的角色。

数据产品如何迭代？浅谈数据产品的生命周期

1、数据产品生命周期的几个阶段对于大数据产品，如数据仓库、BI、数据中台、指标管理器、数据清洗产品等。可以把其划分成若干个阶段，以便有效地进行产品迭代升级，把控产品迭代节奏，并与实施该产品组织的日常运作联系起来。