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数据分析方法

新疆智慧农产品快消大数据项目解决方案 新疆数据大屏解决方案

admin2023-11-20数据分析方法877
建立新疆智慧农产品快消大数据BI项目统一的分析平台,解决客户统一业务数据分析平台欠缺的问题,数据准确性、大幅改善、提高数据及时性;为企业管理水平的提升、战略意图的贯彻落实、分支机构经营状况的跟踪等应用

一、项目目标

建立新疆智慧农产品快消大数据BI项目统一的分析平台,解决客户统一业务数据分析平台欠缺的问题,数据准确性、大幅改善、提高数据及时性;为企业管理水平的提升、战略意图的贯彻落实、分支机构经营状况的跟踪等应用提供统一、及时、准确的支持,积极推动以数据为依据,客观、科学的企业经营管理文化理念。目标具体内容如下:

统一数据平台

建立企业数据统一平台,为企业提供统一的数据支持,最终形成统一的企业数据应用分析平台。包括数据仓库数据模型、企业数据治理、数据质量改进;通过建立先进的数据仓库模型,借鉴业内先进的管理理念,促进公司管理水平的进一步提升。

统一数据应用平台

在数据仓库系统的应用展现层,提供统一对外的数据平台,定义完整、统一的数据交换的标准,提供统一的数据接口,满足各级部门的要求。

统一分析应用平台

建立统一的应用分析平台,实现公司应用共享,实现统一应用门户。

风险监测

建立企业运营风险监控指标和系统平台,准确反映重点经营风险点和趋势,防范经营问题。

挖掘预测

结合人工智能对数据进行关联挖掘,一方面监控企业经营状况,一方面对未来预估。


二、行业痛点

    1. 农产品产销信息不对称:新疆农产品产销信息分散,缺乏统一的数据平台和信息发布机制,导致产销对接困难,价格波动大,不利于农民增收和消费者购买。

    2. 农产品质量监管困难:新疆农牧产品投入品管控、生产环节管控以及农产品检测等产业链各环节缺乏有效的数据支持和监管手段,导致质量难以保证,消费者信心不足。

    3. 农业产业链缺乏协同:新疆农业产业链各环节之间缺乏有效的数据协同和信息共享,导致生产效率低下,资源浪费,不利于产业升级和可持续发展。

    4. 农产品市场竞争力不足:新疆农产品在市场竞争中缺乏品牌影响力和市场占有率,同时缺乏有效的数据支持和营销手段,导致市场竞争力不足。

针对以上痛点,新疆农产品快消大数据解决方案通过建立统一的数据平台和信息发布机制,实现产销对接和价格指导;通过数据分析和监测,加强农产品质量监管和产业链协同;通过数据支持和营销手段,提升农产品市场竞争力。这些措施将有效解决新疆农产品快消行业的痛点,促进产业发展和农民增收。

三、解决方案

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3.1 生产分析主题

  • 生产综合驾驶舱

包含计划达成率、设备状态、库存周转率、7S等,从整体的角度把控生产管理过程中的关键指标,使厂长及车间主任对工厂情况一目了然。

  • 7S评分

包含各工厂、各班组排名情况,使生产现场管理数据化,使管理有依有据。

  • 班组“赛马场”

建立针对产能、效率、质量、成本、交期、7S等指标的综合竞争激励制度,采用竞争激励的管理理念,促进生产线共同进步。

  • 计划达成率分析

各产线计划完成时序进度监控,便于各班组分块管理。

  • 人均工时效率分析

体现真正的人均产值,为优化工艺提供数据支撑。

  • 生产成本分析

计算投入产出比,为降本计算提供可能。

3.2 供应链分析

  • 供应链综合驾驶舱

整合供应链KPI,反应企业购、销、存各环节关键指标信息,即时展现与实时监控。

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  • 销售分析

涵盖销售订货分析、销售盈利分析、销售绩效分析、销售服务分析、销售排名分析、销售信用分析、应收账龄及周转分析、客户贡献分析等。

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  • 库存分析

涵盖库存结构分析、库存周转率分析、呆滞库存分析、库龄分析等。

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  • 采购分析

涵盖供应商分析、采购风险分析、采购金额分析、采购价格监控、采购物料状态分析、采购交期分析、采购行为监控、采购账款账龄分析、采购退货分析等。


3.3 财务分析

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  • 收入利润分析

反映各品类、各部门的同比、环比、月趋势、计划与实际对比、达成率等。分析展示利润情况和利润结构及走势。

  • 费用分析

反映各品类、各部门的费用类型、同比、环比、月趋势、计划与实际对比、达成率等,分析展示费用情况和费用结构及走势。

  • 应收款分析

反映各品类、各部门、各产品线、客户等级、账龄等的应收款状况。改善超期账龄,优化账款结构。

  • 三大报表

反映各利润细项,反映企业当前盈利情况。反映企业当前资金流动健康程度。整合企业当前资产和负债信息。

  • 成本分析

反映各品类、部门成本结构及明细的同比环比、趋势等。分析成本结构,为成本改善提供依据。



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