大数据系统功能框架简析

数据治理功能框架明确了数据治理在企业级省大数据平台中的定位，并以合理的功能层次划分指导数据治理系统相关功能建设。系统功能框架如图所示。

l 企业级大数据平台门户：

企业级大数据平台统一的访问接口，供企业内、外部用户、第三方独立开发者访问及使用数据治理相关产品或功能，并负责统一访问认证及日志记录。

l 能力开放平台：

企业级大数据平台统一的对外服务层，数据治理相关的产品及应用均通过这个层次进行注册、发布，并对内、外部开放。

l 数据治理系统：

Ø 数据标准：在数据标准管理组织架构推动和指导下，遵循协商一致制定的数据标准规范，借助标准化管控流程得以实施数据标准化的整个过程。

Ø 元数据：采用集中式管理模式进行元数据管理，全公司元数据逻辑集中，即元数据管理模块作为公司元数据的统一发布源，集中管理元数据，提供元数据集中创建、维护、查询功能。

Ø 数据质量：对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。

Ø 数据资产：规划、控制、提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、提高数据资产的价值。

Ø 数据安全：通过计划、制定、执行数据安全政策和安全策略措施，为企业级大数据平台的数据和信息提供行之有效的认证、授权、访问和审计。

Ø 数据运维：包括数据资产运维、数据质量运维，借鉴互联网思维，通过产品化运维工具来整体提升企业级大数据平台数据运维效率。

l 企业级大数据平台：

Ø 大数据基础平台，负责数据的接入、存储、管理、应用及相关基础功能支撑。