汉莎航空如何将其数据仓库迁移到云端
COVID-19大流行对全球航空业的打击尤为严重，迫使许多航空公司寻找优化运营的新方法。德国汉莎航空股份公司（德语：DeutscheLufthansaAG，德语发音：[ˈdɔʏt͡
COVID-19 大流行对全球航空业的打击尤为严重，迫使许多航空公司寻找优化运营的新方法。
对于总部位于德国的全球航空公司 Deutsche Lufthansa AG 而言，这种流行病促使该公司重新考虑其数据战略，以支持比以往更灵活的方法，尤其是其数据仓库技术。
该航空公司一直在使用本地技术，现在正在迁移到云端。从本地数据仓库迁移到云不是简单的提升和转移练习。为此，汉莎航空在 9 月 20 日表示，它正在使用 Datometry Hyper-Q 数据虚拟化平台来帮助迁移到Microsoft Azure Synapse 云服务。
“我们确实有一个数据技术战略，我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项，”汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监 Mirco Bharpalania解释说。
Datometry 如何实现向云数据仓库的迁移
与任何大型组织一样，该航空公司在其运营中维护多种数据库和数据仓库技术。
对于云迁移，汉莎航空首先迁移的本地系统之一是其在 Teradata 上运行的客户数据系统。
摆脱其现有的本地数据仓库系统是汉莎航空更大数据战略的一部分。汉莎航空希望在云中建立一个统一的数据平台，以整合其数据工作。Bharpalania 说，该公司选择在很大程度上标准化 Microsoft Azure 堆栈。
现有的数据仓库不能简单地放入云部署中，因为每个部署提供不同的结构和功能。
Datometry 平台——这家总部位于旧金山的供应商将其作为 Teradata 到云数据仓库迁移的专业技术推向市场——提供了一个虚拟化层来抽象差异。它允许在汉莎航空现有的本地系统上运行的SQL操作在其新的云部署上运行而不会出现问题。
通过使用 Datometry，汉莎航空可以降低迁移到云的风险；Bharpalania 说，它的团队不必重写他们在本地使用的每个 SQL 查询。
“因此，我们的目的是转移到云上，并在其周围安装 Datometry 的虚拟化层，”他说。“虚拟化降低了风险并提高了速度。否则我们将需要很多专家来采取行动。”
准备工作负载以迁移到云数据仓库
作为迁移工作的一部分，汉莎航空首先进行了全面评估，以确定 Datometry 方法是否真的可以满足航空公司的需求。
我们确实有一个数据技术战略，我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项。
米尔科·巴帕利亚
汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监
Bharpalania 的团队进行了概念验证，采用了五个资源最密集的数据管道，提取、转换、加载工作负载并在新环境中运行它们。
“我们取得了非常好的结果，这是我们为维护这一决定所做的第一件事，”Bharpalania 说。“现在我们正处于优化阶段。”
几十年来，汉莎航空一直在运行其现有的本地系统。在云中获得最佳性能的复杂优化过程对于 Bharpalania 的团队来说是一项艰巨且具有挑战性的任务。
展望未来，Bharpalania 表示，汉莎航空的计划是将更多本地数据仓库技术转移到云中，包括现有的 Oracle 部署。云计算的更广泛目标是将数据保存在同一位置，以便航空公司可以更轻松地对其进行分析以进行分析和商业智能，并改善运营。
德国汉莎航空股份公司（德语：Deutsche Lufthansa AG，德语发音：[ˈdɔʏt͡ʃə ˈlʊfthanza]，FWB：LHA），简称汉莎航空、亦简称为德航，是德国的国家航空公司。按照载客量和机队规模计算，为欧洲最大的航空公司；按照乘客载运量计算，为世界第四大航空公司。
图片来自网络
对于总部位于德国的全球航空公司 Deutsche Lufthansa AG 而言，这种流行病促使该公司重新考虑其数据战略，以支持比以往更灵活的方法，尤其是其数据仓库技术。
该航空公司一直在使用本地技术，现在正在迁移到云端。从本地数据仓库迁移到云不是简单的提升和转移练习。为此，汉莎航空在 9 月 20 日表示，它正在使用 Datometry Hyper-Q 数据虚拟化平台来帮助迁移到Microsoft Azure Synapse 云服务。
“我们确实有一个数据技术战略，我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项，”汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监 Mirco Bharpalania解释说。
Datometry 如何实现向云数据仓库的迁移
与任何大型组织一样，该航空公司在其运营中维护多种数据库和数据仓库技术。
对于云迁移，汉莎航空首先迁移的本地系统之一是其在 Teradata 上运行的客户数据系统。
摆脱其现有的本地数据仓库系统是汉莎航空更大数据战略的一部分。汉莎航空希望在云中建立一个统一的数据平台，以整合其数据工作。Bharpalania 说，该公司选择在很大程度上标准化 Microsoft Azure 堆栈。
现有的数据仓库不能简单地放入云部署中，因为每个部署提供不同的结构和功能。
Datometry 平台——这家总部位于旧金山的供应商将其作为 Teradata 到云数据仓库迁移的专业技术推向市场——提供了一个虚拟化层来抽象差异。它允许在汉莎航空现有的本地系统上运行的SQL操作在其新的云部署上运行而不会出现问题。
通过使用 Datometry，汉莎航空可以降低迁移到云的风险；Bharpalania 说，它的团队不必重写他们在本地使用的每个 SQL 查询。
“因此，我们的目的是转移到云上，并在其周围安装 Datometry 的虚拟化层，”他说。“虚拟化降低了风险并提高了速度。否则我们将需要很多专家来采取行动。”
准备工作负载以迁移到云数据仓库
作为迁移工作的一部分，汉莎航空首先进行了全面评估，以确定 Datometry 方法是否真的可以满足航空公司的需求。
我们确实有一个数据技术战略，我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项。
米尔科·巴帕利亚
汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监
Bharpalania 的团队进行了概念验证，采用了五个资源最密集的数据管道，提取、转换、加载工作负载并在新环境中运行它们。
“我们取得了非常好的结果，这是我们为维护这一决定所做的第一件事，”Bharpalania 说。“现在我们正处于优化阶段。”
几十年来，汉莎航空一直在运行其现有的本地系统。在云中获得最佳性能的复杂优化过程对于 Bharpalania 的团队来说是一项艰巨且具有挑战性的任务。
展望未来，Bharpalania 表示，汉莎航空的计划是将更多本地数据仓库技术转移到云中，包括现有的 Oracle 部署。云计算的更广泛目标是将数据保存在同一位置，以便航空公司可以更轻松地对其进行分析以进行分析和商业智能，并改善运营。
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