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汉莎航空如何将其数据仓库迁移到云端

admin2022-09-26数据资讯与书籍推荐141
COVID-19大流行对全球航空业的打击尤为严重,迫使许多航空公司寻找优化运营的新方法。德国汉莎航空股份公司(德语:DeutscheLufthansaAG,德语发音:[ˈdɔʏt͡
COVID-19 大流行对全球航空业的打击尤为严重,迫使许多航空公司寻找优化运营的新方法。

德国汉莎航空股份公司(德语:Deutsche Lufthansa AG,德语发音:[ˈdɔʏt͡ʃə ˈlʊfthanza],FWB:LHA),简称汉莎航空、亦简称为德航,是德国的国家航空公司。按照载客量和机队规模计算,为欧洲最大的航空公司;按照乘客载运量计算,为世界第四大航空公司。

汉莎航空如何将其数据仓库迁移到云端

图片来自网络


对于总部位于德国的全球航空公司 Deutsche Lufthansa AG 而言,这种流行病促使该公司重新考虑其数据战略,以支持比以往更灵活的方法,尤其是其数据仓库技术。


该航空公司一直在使用本地技术,现在正在迁移到云端。从本地数据仓库迁移到云不是简单的提升和转移练习。为此,汉莎航空在 9 月 20 日表示,它正在使用 Datometry Hyper-Q 数据虚拟化平台来帮助迁移到Microsoft Azure Synapse 云服务。

“我们确实有一个数据技术战略,我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项,”汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监 Mirco Bharpalania解释说。

Datometry 如何实现向云数据仓库的迁移
与任何大型组织一样,该航空公司在其运营中维护多种数据库和数据仓库技术。

对于云迁移,汉莎航空首先迁移的本地系统之一是其在 Teradata 上运行的客户数据系统。

摆脱其现有的本地数据仓库系统是汉莎航空更大数据战略的一部分。汉莎航空希望在云中建立一个统一的数据平台,以整合其数据工作。Bharpalania 说,该公司选择在很大程度上标准化 Microsoft Azure 堆栈。

现有的数据仓库不能简单地放入云部署中,因为每个部署提供不同的结构和功能。

Datometry 平台——这家总部位于旧金山的供应商将其作为 Teradata 到云数据仓库迁移的专业技术推向市场——提供了一个虚拟化层来抽象差异。它允许在汉莎航空现有的本地系统上运行的SQL操作在其新的云部署上运行而不会出现问题。

通过使用 Datometry,汉莎航空可以降低迁移到云的风险;Bharpalania 说,它的团队不必重写他们在本地使用的每个 SQL 查询。

“因此,我们的目的是转移到云上,并在其周围安装 Datometry 的虚拟化层,”他说。“虚拟化降低了风险并提高了速度。否则我们将需要很多专家来采取行动。”

准备工作负载以迁移到云数据仓库
作为迁移工作的一部分,汉莎航空首先进行了全面评估,以确定 Datometry 方法是否真的可以满足航空公司的需求。

我们确实有一个数据技术战略,我们想要实现的是增加我们的弹性和可扩展性选项。
米尔科·巴帕利亚
汉莎航空集团数据、分析和集成高级总监
Bharpalania 的团队进行了概念验证,采用了五个资源最密集的数据管道,提取、转换、加载工作负载并在新环境中运行它们。

“我们取得了非常好的结果,这是我们为维护这一决定所做的第一件事,”Bharpalania 说。“现在我们正处于优化阶段。”

几十年来,汉莎航空一直在运行其现有的本地系统。在云中获得最佳性能的复杂优化过程对于 Bharpalania 的团队来说是一项艰巨且具有挑战性的任务。

展望未来,Bharpalania 表示,汉莎航空的计划是将更多本地数据仓库技术转移到云中,包括现有的 Oracle 部署。云计算的更广泛目标是将数据保存在同一位置,以便航空公司可以更轻松地对其进行分析以进行分析和商业智能,并改善运营。

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