数据分析的“术”——企业数据分析工具

提到数据分析用到的工具，其实做数据开发的朋友们用的最多，且技术更加娴熟。对于业务数据分析人员来说，多数时间接触的，便是Excel和SQL，通常是在数据库中以SQL进行取数，然后进行Excel做报表，最后呈现形式可能是Excel或者是PPT。

而在数据分析过程中，还有一些BI工具非常好用，如微软的Power BI，还有Tableau等BI工具，这种BI工具是数据分析可视化的利器，可以非常快的上手，以简单拖拽的形式进行取数。

个人认为，数据可视化工具最最重要的作用，是更加直观的去观察数据，而不是去炫科技，很多朋友在初步接触可视化工具时，会产生这样的误区，过于追捧图表的美观、颜色，而并没有注意其中的数据的意义，反倒喧宾夺主。若为了展示，专业的美工会比数据分析师做的图更加漂亮，数据分析师当以数据直观展示为主，下面是在实际画图中，图表选型的方法：

在企业数据分析工具的选择中，还需要尽量简单，比如说选择的图表，若用powerBI进行图表绘制，多数是要保存成图片粘贴在PPT或者Excel中，因为在实际工作中，并不是所有领导的电脑都会安装这种软件。当然若购买其Server服务另算，tableau也是同理。对于大部分中小企业而言，仍旧是Excel图表最为实用，Office在企业电脑中的装机普及率远高于任何其他数据分析软件。

对于Excel来说，使用数据透视表和数据透视图，也可以做出数据联动效果。运用超链接，可以制作出数据下钻的效果。虽然其制作过程非常繁琐，且在数据量大的时候，会造成表格巨大，难以打开。此时可以使用VBA进行解决，使用VBA代替其中的部分公式链接，便可大大缩小excel体积，且在展示的时候得到良好的效果。

而对于大数据来说，很多企业采用数据库的形式和自建BI（或找供应商）的方法，其底层的数据库可能是常用的MySQL，也可能是服务器集群。对于业务数据分析师来说，主要是使用SQL和NoSQL语言进行取数，然后进行变换的交叉分析，具体分析则可能使用Excel或者Python的pandas，numpy等。

零零散散，将数据分析的势、道、术说了一遍，借以总结自己的部分工作，也为了和同行多多交流，如有感兴趣，还希望多多交流。