数据矿工的博客

您现在的位置是:首页 > 数据分析方法 > 正文

数据分析方法

SCRM:建立数据中台和数据可视化平台

张文迪2019-05-14数据分析方法5926
传统的CRM系统已经存在了15-20年。从那时起,他们已经从简单的联系人管理解决方案发展到复杂的商业数据库,扩展到市场营销、客户支持、财务等等。 在开发过程中,这些CRM解决方案也迁移到了


传统的CRM系统已经存在了15-20年。从那时起,他们已经从简单的联系人管理解决方案发展到复杂的商业数据库,扩展到市场营销、客户支持、财务等等。

 

在开发过程中,这些CRM解决方案也迁移到了云端,这有助于它们与Web服务(如微博和知乎等)以及互补的B2B应用程序的连接。它们已经成为公司内部和外部流程的核心企业平台。

 

奇怪的是,这些系统的用户界面在20世纪90年代甚至如今很多企业仍处于停滞状态:表、饼图、报表生成器和中央数据库上的简单视图都是司空见惯,它们的唯一价值就是所包含的原始信息。

 

面对如今的商业竞争,企业需要更加精准的数据营销。而如今社交电商的兴起,SCRM的概念也应运而生,对于CRM的变革就更加重要,企业也渐渐的意识到要建立数据中台来支撑企业的数据分析工作。以零售行业为例,数据中台的概念如下:

 

SCRM:建立数据中台和数据可视化平台

 

所谓数据中台便是要根据各个需要数据的部门,形成不同的数据集和业务主题,然后进行高效的数据分析工作,其数据是实时的或者是及时的,快速及时的让业务人员去自行分析数据,而不是IT人员去使用SQL导数据给到业务部门。而这具体的实现,则需要商务智能软件的辅助。 

几年前,提到商务智能可能大家都有所陌生。而如今虽然很多企业并没有商务智能软件,但是也都对其有大致的了解,通过简单的拖拽,迅速的产生想要的数据,寻找数据问题,一步步下钻,再可视化推送给业务快速改进,已经成为未来数据分析的趋势。

 

 

 


发表评论

评论列表

  • 这篇文章还没有收到评论,赶紧来抢沙发吧~
展开