数据矿工的博客

最新内容

  • 五种技术提升企业数据分析能力

    五种技术提升企业数据分析能力

    在企业中实现商业智能软件不仅仅是简单地上一套系统、收集数据,而是将这些数据转换为可操作的业务方案。企业可以从各种来源收集的数据看到业务表象下,哪些流程在起作用,并帮助团队为未来的业务发展趋势做好准备。然而,如果没有适当的分析和理解你收集的数据,你所拥有的只是没有上下文的数字和数字。更重要的是

    日期 2019-05-12  阅 4577  
  • 1小时搞定BI数据可视化——Metabase开源大数据BI工具简介

    1小时搞定BI数据可视化——Metabase开源大数据BI工具简介

    任何一个企业,其都少不了数据报表,而很多企业都是以Excel的形式存储企业的数据,很多时候企业发生的问题便这样沉默在了数据的海洋之中。若能将数据进行可视化,可视化的数据更方便管理者了解自己的企业,做出合理的决策;其次大数据的统计和分析会为管理者提供人力所不能统计得出的数据,帮助企业优化。虽然对于拥有

    日期 2019-05-10  阅 9696  
  • 轮胎物流定价数据分析——轮胎的方数核算

    轮胎物流定价数据分析——轮胎的方数核算

    之前在做物流分析项目时候,有遇到过一个很棘手的问题,发现在物流公司中,对于这个问题的解决方法也多比较粗暴。这就是轮胎方数的核算和起物流报价,由于轮胎多是轻货,市场报价多是以方报价,而对于轮胎厂家则是按照“条”进行计费,而轮胎的实际运输过程中叠放方式如图:  当然,这并不绝对,因为

    日期 2019-05-06  阅 5101  
  • 推荐一个在线Python编辑器,很强悍的在线Python编程解释器

    推荐一个在线Python编辑器,很强悍的在线Python编程解释器

    近期在出差的时候,有时候自己的电脑未能在身边,身边的电脑没有Python环境,鉴于安装anaconda又有一些费时间,在网上发现了一个非常强大的在线Jupyter。闲话少叙,让我们一起看一下这个工具的使用。鉴于这个工具很好用,且比较方便,将本工具地址在本博客的导航栏做了连接,大家可以点击导航栏的在线

    日期 2019-04-19  阅 4201  
  • 你是否真的在做数据分析

    你是否真的在做数据分析

    很多新手数据分析师在数据分析的过程当中,并不注重数据本身的描述,拿过数据便眉毛,胡子一把抓,甚至有些数据分析师连数据清洗都不做。而且会产生各种各样的错误,导致业务人员觉得数据分析是在浪费时间,实际做出的分析结果并不符合实际业务的需求,仅仅是简单的套用各类的分析算法,分析模型。在实际做数据分析过程中,

    日期 2019-04-18  阅 3716  
  • 客户画像、精准营销与数字化运营——大数据分析方法及注意事项

    客户画像、精准营销与数字化运营——大数据分析方法及注意事项

    古语云,酒香不怕巷子深。但是,工业革命后生产力的爆发式增长,让商品空前琳琅满目。所以,有时候即便产品非常出色,也往往会因为营销不够科学,而陷入“酒香也怕巷子深”的困境。于是,我们从原来的经营产品,转向了经营顾客,然后通过洞察客户的需求,再进行经营自己的商品。而目前互联网的发展,是对传统产业的革命。互

    日期 2019-04-13  阅 4765  精准营销大数据用户画像
  • 数据科学家需要的基本技能

    数据科学家是当今科技组织中最受追捧的角色之一,并且薪酬不断上涨。在一些IT组织中,首席信息官可能只有雇用一名数据科学家的预算。所以在招聘数据科学家的时候,可能会希望他像摇滚明星多才多艺,令人关注。

    日期 2019-03-27  阅 3338  
  • 大数据时代对存储发展有哪些新要求?

    伴随着安防大数据时代的来临,安防行业原有的存储技术已经无法满足行业发展新需求,尤其是公共安全视频监控建设联网应用工作对数据联网共享提出了更高的要求,同时以“实战”为根本的公安业务中,大数据深度挖掘极度依赖数据存储系统对非结构化数据分析再处理。

    日期 2019-02-27  阅 3556  
  • Excel数字化仪表盘的构建

    Excel数字化仪表盘的构建

    前段时间在机构讲授了一门关于数字化运营仪表盘的课程,录制了屏幕,现在分享给大家。本仪表盘来自千图网,课程几乎免费获取,仅供研究学习,严禁商用。以下演示图片较大,可能出现缓冲:课程与模板下载地址:

    日期 2019-02-25  阅 3284  数据仪表盘
  • 数据云:为数据驱动而生的PaaS云平台

    与大多常见的云平台以资源管理为中心,星环数据云是以数据为中心,它提供数据资产服务、应用开发和数据分析的完整工具链,以加速数据、应用和智能三大核心原料的融合。

    日期 2019-02-23  阅 2989  
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