张文迪的博客

数据分析及数据化运营-BI仪表盘及数据运营项目咨询与实施

你如何向一年级小学生解释人工智能

人工智能是一个热门话题,如今人们都在为此津津乐道,但是如何向那些技术不熟练的人解释呢?如果一个小学生问你,你如何向他阐述人工智能呢?人工智能本质上是一种仿生学,如人工神经网络、蚁群算法、鱼群算法等等。其本质上都是仿照生物的规律进行编写的机器学习算法。本文不扯什么有监督、无监督、什么贝叶斯、支持向量机,以及高大上的数学公式,下面我们就简单的说一说怎样让一个一年级的小学生了解人工智能。图片来自百度首先,对于一些仿生学算法,以蚁群算法为例:蚁群算法是仿照蚂蚁的行为来编写的计算机程序。单只蚂蚁的行为及其

新零售环境下的会员数据化运营

 广义的零售行业,是一个非常大的概念,其中包含便利店、商超、商城、步行街、餐饮、服装、图书、健身等多种业态。而零售注重的是快速把握流行趋势、快速把握客户的情况,从而进行精准的营销。而如今线上商城的冲击、成本的不断提高,零售行业需要全面的转型升级。那么在这样的新零售情况下,如何做好会员的运营,如何做好CRM甚至说如今的SCRM就非常重要。 什么是新零售新零售这个概念是马云2016年下半年提出来的,至今已经快要有三年的时间,而对于新零售的解释有多种多样,如:线上线下深度融合、人货

数据分析报告思路——如何写一篇有洞见的数据分析报告

每次数据分析之后,不管是什么形式,PPT或者Word甚至说是Excel报表,都需要把数据分析的结果和得出的结论进行汇报。而编写数据分析报告往往是数据分析师头疼的事情,很多数据分析师仅仅是罗列数据处理的过程,却无法把握重点,最后落得报告无法落地。那么今天我们就介绍一种数据分析报告的书写架构——基于麦肯锡金字塔原理的SCQA架构。麦肯锡金字塔模型揭示了如何运用SCQA架构,即“情境(Situation)、复杂(Complication)、问题(Question)、答案(Answer)”架构来确定你打

【干货】第三方物流运输收入成本测算——商业智能BI物流大数据应用

对于第三方物流企业而言,客户是来源于各不同行业,不同行业对于物流运输均有不同的结算方式。其原因是各个行业的企业有着其独特的计算方式,而对于货运物流市场来说,甲方处于强势地位,往往客户都是为了其入账方便、系统原因或压缩成本的原因指定结算单位,如:按箱、按车、按不同重量段、按不同运输距离计算不同重量段、按照条、按照不同产品类别等等。在项目投标之前,对于物流企业,尤其是第三方物流企业来说,均需要对该项目的收入成本进行测算,以便报一个合理的运输价格。有时候客户会给相应的订单记录用以测算。在物流运作过程中

SCRM:建立数据中台和数据可视化平台

传统的CRM系统已经存在了15-20年。从那时起,他们已经从简单的联系人管理解决方案发展到复杂的商业数据库,扩展到市场营销、客户支持、财务等等。 在开发过程中,这些CRM解决方案也迁移到了云端,这有助于它们与Web服务(如微博和知乎等)以及互补的B2B应用程序的连接。它们已经成为公司内部和外部流程的核心企业平台。 奇怪的是,这些系统的用户界面在20世纪90年代甚至如今很多企业仍处于停滞状态:表、饼图、报表生成器和中央数据库上的简单视图都是司空见惯,它们的唯一价值就是所包含的

五种技术提升企业数据分析能力

在企业中实现商业智能软件不仅仅是简单地上一套系统、收集数据, 而是将这些数据转换为可操作的业务方案。企业可以从各种来源收集的数据看到业务表象下,哪些流程在起作用, 并帮助团队为未来的业务发展趋势做好准备。然而, 如果没有适当的分析和理解你收集的数据, 你所拥有的只是没有上下文的数字和数字。更重要的是, 没有一种正确的方法来分析数据。根据您的需求和收集的数据类型, 正确的数据分析方法和模型也无济于事。这也使得有必要了解每种类型的数据, 以及哪种方法进行分析可以提供最佳结果。这样,数据分析软件中还包

轮胎物流定价数据分析——轮胎的方数核算

之前在做物流分析项目时候,有遇到过一个很棘手的问题,发现在物流公司中,对于这个问题的解决方法也多比较粗暴。这就是轮胎方数的核算和起物流报价,由于轮胎多是轻货,市场报价多是以方报价,而对于轮胎厂家则是按照“条”进行计费,而轮胎的实际运输过程中叠放方式如图:  当然,这并不绝对,因为轮胎型号有大有小。对于一些大胎相对较重,甚至可以算作重货,那类轮胎可以直接叠放。 而关于轮胎体积的核算,由于轮胎是圆柱的形式,我们可以先将其想象为一个长方体,让我们一起看一看轮胎的各项参数:

客户画像、精准营销与数字化运营——大数据分析方法及注意事项

古语云,酒香不怕巷子深。但是,工业革命后生产力的爆发式增长,让商品空前琳琅满目。所以,有时候即便产品非常出色,也往往会因为营销不够科学,而陷入“酒香也怕巷子深”的困境。于是,我们从原来的经营产品,转向了经营顾客,然后通过洞察客户的需求,再进行经营自己的商品。而目前互联网的发展,是对传统产业的革命。互联网公司从诞生的第一天起就是数字化的。所以,传统行业想做到江湖老大,只能做一件事——数字化转型。而人人都在谈数字化转型,人人都在谈精准营销、数据化运营,可是真正做到精准营销的公司并不多。目前有这样一个

AARRR模型的从线上到线下之旅

互联网AARRR分别代表了五个单词,分别是产品生命周期中的五个阶段:·         获取(Acquisition):获取用户,用户下载产品·         激活(Activation):用户第一次使用产品·         留存(Retention):用

数据分析的“术”——企业数据分析工具

提到数据分析用到的工具,其实做数据开发的朋友们用的最多,且技术更加娴熟。对于业务数据分析人员来说,多数时间接触的,便是Excel和SQL,通常是在数据库中以SQL进行取数,然后进行Excel做报表,最后呈现形式可能是Excel或者是PPT。而在数据分析过程中,还有一些BI工具非常好用,如微软的Power BI,还有Tableau等BI工具,这种BI工具是数据分析可视化的利器,可以非常快的上手,以简单拖拽的形式进行取数。个人认为,数据可视化工具最最重要的作用,是更加直观的去观察数据,而不是去炫科技
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