数据矿工的博客

数据资讯与书籍推荐

  • 一个与战争、瘟疫、感染、死亡率有关的图形——南丁格尔玫瑰图

    一个与战争、瘟疫、感染、死亡率有关的图形——南丁格尔玫瑰图

     众所周知,世界上第一个护士便是弗洛伦斯·南丁格尔,她是护理事业的创始人和现代护理教育的奠基人。但也许大家不知道,她也是个伟大的统计学家。 19世纪50年代,在克里米亚战争中,南丁格尔主动申请,自愿担任战地护士。她分析过堆积如山的军事档案,指出在克里米亚战役中,英军死亡的原因

    日期 2020-03-14  阅 9469  
  • 炒货行业市场分析数据研究报告

    炒货行业市场分析数据研究报告

    日期 2020-03-06  阅 5927  
  • Excel地震!微软宣布 跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

    Excel地震!微软宣布 跨4代人34岁的 VLOOKUP 退休

    早在1985年时,VLOOKUP随着电子表格Excel1就一同发布,时至今日已有34年的历史。只要用过Excel的人,几乎都听过或使用过VLOOKUP这个函数,在查找匹配数据时,VLOOKUP凭借其简单与高效的特点,如同大杀器一般深受办公人士的喜好。关于VLOOKUP函数的能力和魅

    日期 2019-09-01  阅 11813  Excel函数
  • 为什么高管对数据分析平台和仪表盘设计不满意,仍然更喜欢他们的Excel表格

    近二十年来,软件厂商,分析师和权威人士一直在预测电子表格的死亡,因为高管,经理和专业人士转向连接的智能分析平台,以帮助他们做出决策。但是到了2019年,猜猜结果怎样?每个人都还是喜欢他们的Excel表格。 最近对德勤的1,048名高管进行的一项研究发现,大多数公司在业务分析方面并不成熟;&

    日期 2019-07-31  阅 13778  数据化运营数据仪表盘数字化运营
  • 如何使用大数据提供优化的客户体验

    随着分析技术的发展和普及,企业已经能够在社交媒体评论和反馈调查之外进行更深入的客户分析。大数据可能是帮助企业提供优化客户体验的主要工具。人们需要了解其工作原理和原因。业务成功始于客户体验,并以客户体验结束。利用各种来源的复杂数据集,企业能够在更清晰地了解客户行为的基础上获得更高的销售数字和改进的客

    日期 2019-07-13  阅 11682  大数据客户体验数据分析数字化运营
  • 2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段

    2019中国大数据应用大会将于成都召开 大数据步入高质量发展阶段

    2019中国大数据应用大会暨中国(成都)电子信息产业高质量发展大会将于2019年7月11日-12日在成都召开,本届大会由工业和信息化部、中国科学技术协会、四川省人民政府、成都市人民政府作为指导单位,中国大数据专家委员会、中国电子信息产业集团有限公司、中国电子学会、四川省经济和信息化厅共同主办,世界

    日期 2019-07-13  阅 10638  大数据数据经济成都数据
  • 贵州省遵义市上半年大数据产业投资达25.5亿元 信息基础设施投资7.7亿元

    近日,贵州省遵义市大数据生长半年事情调度会召开。依据大会宣布数据,估计遵义上半年大数据产业投资可完成25.5亿元,信息基础设施投资将达7.7亿元,可完成全口径软件和信息技术效劳业业务收入12.6亿元;可完成网络零售额15.56亿元,电子商务交易额593.6亿元;完成电信业务总量220.77亿元,同比

    日期 2019-07-12  阅 5522  
  • 大数据探索西安美食——告诉你西安美食街在哪里

    大数据探索西安美食——告诉你西安美食街在哪里

    西安是著名的旅游城市,也是当今的一大网红城市,到西安则一定要探究西安当地的美食,而如今网红美食大行其道,各种网红店也层出不穷,今天就通过大数据为大家探寻西安的美食街,探寻地地道道的西安美食。Ø 区域分布首先,通过高德地图的POI数据进行数据分析,拿出了8w多条西安及周边的餐饮POI数据,

    日期 2019-06-10  阅 5415  
  • 大数据助力精准扶贫乘“云”而上

    2018年,贵州“扶贫云”共帮助全省各地标识计划脱贫36万余户140万余人,针对帮扶措施落实情况预警33万余次,为全省各地特别是18个县高质量完成减贫任务如期摘帽提供了有力支撑。贵州“扶贫云”在全国领先开辟疑似漏评收集、入户核对、设计脱贫标识、帮扶步伐掩盖剖析等特有功用,经由过程运用多项特征功用并进

    日期 2019-05-23  阅 5370  
  • 你是否真的在做数据分析

    你是否真的在做数据分析

    很多新手数据分析师在数据分析的过程当中,并不注重数据本身的描述,拿过数据便眉毛,胡子一把抓,甚至有些数据分析师连数据清洗都不做。而且会产生各种各样的错误,导致业务人员觉得数据分析是在浪费时间,实际做出的分析结果并不符合实际业务的需求,仅仅是简单的套用各类的分析算法,分析模型。在实际做数据分析过程中,

    日期 2019-04-18  阅 4599  
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