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数据分析方法

某物流公司数字化运营BI方案概要

张文迪2021-05-27数据分析方法2682
一、背景与目标n 系统数据分散,大量数据散落在excel表格中;n 部分环节脱离系统,系统数据滞后;n 部分业务环节、部分部门没有系统支持,数据多靠excel、邮箱

一、背景与目标

n  系统数据分散,大量数据散落在excel表格中;

n  部分环节脱离系统,系统数据滞后;

n  部分业务环节、部分部门没有系统支持,数据多靠excel、邮箱传递;

n  经营分析数据反应业务运营情况不真实。


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通过数字化运营BI系统的建立,保证数据的统一性,增加部门之间的数据共享,减少部门之间因数据不一致的沟通。支持经营分析与决策,推动业务运作,保证各个业务环节的准时性。

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二、架构设计

仅考虑运作和经营分析两部分内容,约有187项指标,按照下图中8个维度计算,若仅按照一个维度进行统计则需约187*8=1496个报表(指标值默认为默认维度),由于顶层维度不同,下钻后结果便会不同,不同维度组合,便会有187*8! ≈ 754万份报表组合。因而考虑筛选重要指标先行,无用指标剔除的方式,实现BI报表的呈现有价值数据,并实现OLAP联机分析处理功能,个性定制指标维度

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三、指标体系梳理

根据对运输的各个流程环节进行梳理,每个环节关键的指标主要从成本、时效、质量、服务四个方面。得出如下四个方面的指标:

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将指标进行梳理,再加上需要分析的维度。从实际发生和预算两个方面整理出指标约150个:

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四、界面设计

根据上面指标和维度,进行界面设计,得到如图:

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